立法院院會日前正式三讀通過人工智慧基本法，象徵台灣在科技治理與數位法制領域邁出關鍵一步。這項立法不只是回應人工智慧快速發展所帶來的挑戰，也反映政府試圖在產業創新、社會信任與風險管理之間建立長期穩定的制度架構。數位發展部指出，法律的核心宗旨在於促進以人為本的人工智慧研發與產業發展，並建構安全且可預期的應用環境，藉此落實數位平權並保障人民基本權利。
人工智慧基本法的通過，為台灣 AI 發展建立了明確的法制基礎。條文中明定中央主管機關為國科會，同時要求數位發展部參考國際標準與規範，推動與國際接軌的人工智慧風險分類框架，並以風險為基礎訂定管理規範。這樣的制度設計，讓政府得以扮演規範制定與跨部會協調的角色，也為產業提供清楚的行動邊界，協助相關領域自行發展產業指引與行為規範。
從立法歷程來看，這部法律並非倉促成形，而是歷經多年的政策醞釀與跨界討論。隨著人工智慧技術在近年快速成熟，國科會自 2024 年起即展開法案草擬作業，過程中多次徵詢產官學界意見，並透過專家會議累積共識。行政院也召開跨部會協商會議，針對法條內容進行反覆討論，並於 2024 年 7 月 15 日完成草案預告。2025 年起由數位發展部接手推動立法進程，同步研議人工智慧風險分類框架，立法院委員自 2025 年 4 月起召開多場公聽會與審查會議，透過密集溝通與修正，讓法律內容逐步趨於完整。
人工智慧基本法明確揭示政府推動 AI 研發與應用時應遵循的 7 大原則，涵蓋永續發展與社會福祉、人類自主、隱私保護與資料治理、資安與系統安全、透明與可解釋、公平與不歧視，以及責任與問責。這些原則共同指向一個核心方向，也就是人工智慧的發展不僅是技術競賽，更必須納入社會公平、環境永續與民主價值的考量。在實務執行上，政府被賦予提供教育與培訓的責任，以降低數位落差，同時要求建立必要的資安防護與資訊揭露機制，確保 AI 系統運作具備可理解性與可追溯性。
配合立法目標，政府也規劃透過預算與政策工具，實質推動台灣 AI 產業發展。相關措施包括寬列人工智慧預算，辦理產業獎補助與優惠方案，提供創新實驗環境，促進人才交流與基礎設施建置，並逐步建立完整的資料治理機制。這些作法的核心目標，在於為台灣 AI 產業打造一個制度清楚、創新友善且風險可控的發展生態圈。
人工智慧基本法上路後，政府角色不再只是技術推廣者，而是跨部會協調與治理設計的平台。透過這套制度，台灣有機會在既有的半導體製造優勢之上，進一步發展軟硬整合能力，讓 AI 不只停留在算力與設備層次，而能轉化為具備社會信任與國際競爭力的應用成果。在人權保障與數位平權的制度前提下，台灣 AI 發展正式進入以治理支撐創新的新階段，這也將成為未來產業轉型與國家競爭力的重要關鍵。
本文作者：楊聰榮（ESG碳減量聯盟理事長／中台灣教授協會理事長／任教於台灣師範大學）
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