近年來人工智慧在全球產業掀起新浪潮，台灣企業對AI的關注亦日益升高。根據最新研究，「Unknowing AI」企業比例從兩年前的45.5%降至39.4%，而「Conscious AI」則升至31.7%，顯示AI相關知識正在企業間穩步傳播。然而表面上的進展之下，卻隱藏著導入應用的沉重停滯。資料指出，目前仍有約七成企業停留在AI實際導入門檻之外，反映出台灣企業在AI落地應用上遭遇明顯瓶頸。筆者做為AI應用的講師，從實際接觸的經驗中來討論目前企業的困難與機會。
這樣的落差不只是知識與實踐的斷層，更是結構性挑戰的具體寫照。台灣企業面臨的問題與全球趨勢高度一致，包含AI人才短缺、資料複雜性、技術整合難度與高導入成本等。此外來自社會對AI隱私、倫理與信任的普遍憂慮，也進一步放大企業的觀望態度。調查顯示雖然超過九成民眾已聽過AI，卻僅有4.2%完全信任AI作為決策工具，對「過度依賴」與「隱私侵犯」的擔憂仍居高不下。
政府並非毫無作為。自2018年起，「AI Taiwan Action Plan」與其2.0版本（2023–2026）便試圖以人才培育、法規鬆綁與產業創新為主軸，推動AI發展。從每年培養萬名AI技術人才，到設立如Taiwan CAR Lab的實驗場域，再到吸引Google與Microsoft等科技巨頭在台設立研發中心，這些政策鋪陳了良好的制度基礎。當政策目標未能有效轉化為企業內部的執行動能時，問題便不僅限於資源，而在於落差如何收斂、節點如何打通。
解方其實並不抽象。首先人才仍是根本。教育體系與企業需求的銜接必須更為精準，不只是提供技術訓練，更需納入資料治理、AI倫理與產業應用設計的整合式課程，尤其對中小企業而言，應建立可近、可用、可負擔的培育模式。其次法規與政策需與時俱進，例如儘速推進《AI發展基本法》，為生成式AI、資料隱私與模型透明度提供清晰的規範。鼓勵大型企業與中小企業協作，透過資源共享與聯合研發，讓AI不只是大型企業的資本遊戲，而成為產業普遍可及的生產力工具。
更重要的是，AI導入應從小規模、低風險的試點專案起步，逐步建立企業內部能力，減少一次性投入的不確定性。政府亦可透過財政補助、稅務優惠等激勵措施，幫助企業跨過投資與風險門檻，真正讓「認知」轉化為「行動」。此外建立公共資料平台與開放共享機制，也有助於提升中小企業AI訓練資料的可得性，降低資料門檻。
台灣具備成為AI創新重鎮的潛力，無論是半導體的硬體優勢，還是高教育水準的社會基礎，都構成難得的結構優勢。但唯有跨越「知而不能行」的困境，讓政策資源真正轉化為企業的行動力與競爭力，台灣才能在全球AI競爭的賽道上不只是跟跑者，更可能成為領跑者。AI的落地，不只是技術導入，更是制度、文化與產業鏈的系統性再造。這是一場長跑，而關鍵轉折點，就在當下。
本文作者：楊聰榮（新東向產業聯盟理事/中台灣教授協會理事長/任教於台灣師範大學）
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