協助中東資本透過盈富基金配置港股

香港2024年10月30日 /美通社/ — 恒生投資管理有限公司（「恒生投資」）欣然宣佈與沙特阿拉伯的Saudi Awwal Bank附屬公司SAB Invest攜手合作，歡迎SAB Invest發行全新聯接交易所買賣基金（「ETF」）—— SAB Invest恒生香港ETF。此ETF將於10月31日在沙特交易所（Tadawul）上市，並將悉數投資於盈富基金（股票代號：2800.HK），為中東投資者提供獨有機會，讓他們能夠進入活躍的香港資本市場。

恒生投資管理有限公司董事兼行政總裁李佩珊表示：「恒生投資很高興與SAB Invest合作開展這個項目。盈富基金成為海外ETF的標的資產，充分突顯其在國際市場的吸引力。今次發行SAB Invest恒生香港ETF，是加強連接香港與中東之間金融橋樑的重要一步，為投資者提供捕捉香港及中國內地資本市場潛在增長機遇的策略性渠道。憑藉香港領先的國際金融中心地位，以及其作為連接中國內地與海外巿場的超級聯繫人角色，恒生投資將繼續在環球ETF市場發掘更多機遇，促進跨境資金流動。」

SAB Invest董事總經理兼行政總裁Ali AlMansour表示：「我們很榮幸與香港最大的 ETF 管理人 —— 恒生投資合作推出此ETF。這展示了SAB Invest致力於提供具成本效益、透明且流動性強的投資選擇，以滿足投資者對全球多元化投資日益增長的需求。對沙特投資者而言，SAB Invest恒生香港ETF是一個簡單且高效的選擇，並再次印證我們為投資者提供環球投資方案以把握高質和獨特投資機遇的目標。此外，發行這隻ETF亦帶來多個好處，包括優化沙特阿拉伯王國的投資市場、為當地投資者拓闊可投資的市場及產品選擇，推動資本市場發展，以及吸引海外投資並將其本土化。與此同時，這亦象徵着沙特阿拉伯與中國之間日益深厚的夥伴關係。」                                           

香港金融管理局副總裁李達志表示：「我們樂見恒生投資與SAB Invest的合作。這隻ETF在沙特阿拉伯上市，為沙特阿拉伯和中東投資者提供一個接觸盈富基金的機會，而盈富基金乃投資於香港最大型及最具規模的上市公司。香港金融管理局欣然支持此次發行，這進一步展現了香港作為國際金融中心的優勢和競爭力。」

截至2024年9月底，沙特阿拉伯股市的總市值已達到美元2.69萬億元，使其成為海灣阿拉伯國家合作委員會（GCC）地區中最大的市場，佔該地區總市值65%。這不僅突顯沙特阿拉伯王國當前的金融實力，同時還反映了該地區穩健經濟增長動力的潛力。截至2024年9月，沙特交易所（Tadawul）共有9隻上市的ETF，主要集中於沙特阿拉伯及美國股票，以及固定收益主題。

盈富基金於 1999 年成立，是香港市場最大及交投最活躍的ETF。截至今年9月，其資產管理規模（AUM）達到港幣1,660億元（美元210億元）。SAB Invest 恒生香港ETF悉數投資於盈富基金，其基準指數為反映香港股市整體表現的恒生指數。此全新的ETF提供了對中國內地和香港經濟主要行業的多元化投資機遇，為中東投資者帶來捕捉中國內地和香港市場的廣泛機會。發行此ETF亦響應2024 年施政報告的政策，致力吸引海外新資金及投資配置港股。

北京2024年10月30日 /美通社/ — 10月28日，2024年香港金融科技周在香港亞洲國際博覽館開幕。本次的香港金融科技周由香港財庫局與投資推廣署主辦，並由香港金管局、香港證監會和香港保監局合辦，吸引了來自100多個經濟體的3萬多名參會者。

「大模型在金融行業的應用」是本屆科技周最受關注的話題。度小滿CEO朱光在科技周主論壇上表示，「以o1推理大模型為代表的新一波生成式AI技術在金融領域的應用，將從外圍場景深入到核心業務，直接影響金融行業的核心決策質量，在為客戶的產品和服務體驗上帶來巨大突破的同時，將會重塑金融科技行業。」

朱光認為，生成式AI技術要對一個行業帶來巨大變革有兩個前提，「一是必須讓核心的客戶體驗發生巨大改變；二是必須對業務的核心決策產生影響。比如信貸業務，只有當大模型能夠對於客戶的金融服務體驗帶來影響、對風險決策、經營決策這樣的核心業務決策產生重大影響的時候，才真正釋放出大模型的潛力。」

GPT-o1發佈之前，大模型在金融領域的應用主要是智能客服、文檔助手、內部辦公提效等場景。朱光認為，這些應用可以替代一部分的人力，提升服務效率，降低金融機構的服務成本，但創造的核心價值並不顯著。

今年9月份，OpenAI發佈了GPT-o1大模型，「思考能力」顯著提升，能夠進行複雜邏輯推理和問題拆解。在本次大會上，朱光也分享了度小滿用推理大模型在風控場景上做的一些創新性探索。在信貸領域，推理大模型可以通過分析客戶的徵信報告、銀行流水，推理出來客戶的還款能力，最後給出是否審核通過的風控決策建議。

「大模型已經可以像專業審核員一樣讀徵信報告、看賬單流水，甚至能解讀網絡大數據，思考和捕捉數據之間的關聯，並生成風險判斷的依據和結論，」朱光表示，「關於推理大模型的風控決策質量，我們還在做更多的測試去驗證，但關鍵是它已經掌握了風控知識並具備推理能力，讓我們看到了大模型在風控決策應用上的巨大潛力。另外，在量化投資領域，通過大模型可以挖掘高價值的因子，並優化投資算法。在保險領域，可以根據客戶的情況，進行個性化的產品設計和是否承保的決策。大模型在金融領域具有廣泛的應用前景，金融行業應該為迎接這波技術浪潮做好充分準備。」

這種具備較強推理能力的「慢思考」大模型，國內一些知名廠商也都在佈局和研發。相信不久的未來，這項技術將獲得突破和廣泛應用，為包括金融在內的很多行業帶來巨大影響。