Cloudera 最新報告發現，近 80% 企業認為數據存取的困難阻礙了人工智能的發展

Cloudera 的數據就緒指數顯示，「人工智能就緒幻覺」正日益加劇：企業廣泛應用人工智能的速度，已超越其實現真正業務價值所需的數據基礎。

加州聖荷西, April 15, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) — 唯一將人工智能 (AI) 引入任何數據環境的公司 Cloudera 於今日發佈了該公司最新的全球調查報告 《數據就緒指數：理解成功人工智能的基礎》(The Data Readiness Index: Understanding the Foundations for Successful AI)，旨在探討企業在多大程度上準備好支持大規模 AI。報告調查了全球近 1,300 名資訊科技 (IT) 領袖，結果顯示，儘管 AI 的應用日趨普及，但大多數機構仍缺乏邁向成功所需的數據根基。研究結果揭示一個驚人矛盾：儘管 96% 的機構表示已將 AI 融入其核心業務流程，85% 的機構聲稱其擁有清晰的數據策略，但仍有近八成（約 80%）的機構承認，其 AI 及數據項目仍然受到跨環境下順暢數據存取受限的限制。

這種差距突顯一種新興的「人工智能就緒幻覺」：即使關鍵的數據難題尚未解決，機構仍以為自身已準備好擴展 AI。

Cloudera 技術總監 Sergio Gago 指出：「企業面對的困難並非採用 AI，而是如何將其從實驗階段推向實際營運。AI 的成效，完全取決於驅動它的數據。如果無法順暢地存取所有數據，AI 在準確性、可信度及商業價值方面的潛力就難以得到充分的發揮。也就是說，缺少數據，就無法實現 AI。」

AI 應用日益普及，然投資回報率仍是鏡花水月

雖然 AI 目前已融入企業各層面，但要持續獲得投資回報仍然不易。在被問到為何 AI 項目成效不彰時，受訪者提出了幾個主要障礙：數據質素 (22%)、成本超支 (16%)，以及難以融入現有工作流程 (15%)。凡此種種障礙，均反映出將 AI 投資轉化為具體商業成果，其中過程依然複雜艱鉅。

基礎設施的限制，令問題雪上加霜。近四分之三 (73%) 的受訪者表示，性能限制已拖累營運項目的開展，這反映出在四分五裂的環境下擴展 AI 的困難程度。

數據距口：存取、治理與可見性

歸根結底，上述種種困難的核心，都在於無法全面存取和掌控數據。

84% 的受訪者表示，對所在機構數據的準確度、完整性及一致性充滿信心。然而，這種樂觀心態往往掩蓋了更深層的問題，例如長期存在的數據孤島、參差不齊的數據質素，以及有限的存取權限。某些數據獨立使用時看似可靠，但一旦跨團隊、系統或 AI 應用程式使用時，便頻頻出錯，暴露出機構在數據治理及一致性上的不足。

不到五分之一 (18%) 的受訪者表示其數據得到了全面的治理，這突顯出主觀信心與客觀現實之間存在落差。雖然 71% 的受訪者稱其大部分數據已獲治理，但真正依靠數據推動的項目，必須建基於貫穿全機構、統一可靠的數據來源。

當缺乏全面治理來整合數據並落實清晰標準，機構便可能錯失良機、決策失當，最終產出的成果也無法充分迸發潛力。

各行各業的數據就緒程度比較

不同行業之間的數據就緒程度可謂千差萬別。舉例來說，在電訊業，54% 的受訪者表示「完全能」瞭解自己的數據存放於何處。相比之下，只有 30% 的金融服務業受訪者及 31% 的公共部門受訪者作相同回答。在數據存取方面，51% 的電訊業受訪者表示可隨時存取所有數據；反觀金融服務業該比例僅得 24%，公共部門更只得 16%。

雖然電訊業數據就緒程度較高，但此優勢尚未完全體現在營運成效上。五分之三 (60%) 的電訊業受訪者表示，基礎設施性能持續阻礙其營運計劃，此比例為所有受訪行業之冠。

凡此種種挑戰，同樣對 AI 項目造成困擾。阻礙 AI 投資回報率的因素，在行業之間亦有差異。雖然受訪者最常提及數據質素問題，但成本超支在能源與公用事業 (25%) 領域中最為突出。相比之下，醫療保健、製造業和金融服務業的受訪者 (20%) 則特別強調與 AI 與其工作流程整合欠佳的問題。

數據就緒程度將決定企業 AI 在下一階段的成敗

隨着企業 AI 從實驗走向實際營運，數據就緒程度正逐漸成為劃分贏輸先后的關鍵因素。

唯有那些能夠全面存取、無遠弗屆地治理所有數據的機構，方能胸有成竹，締造值得信賴、方便拓展的 AI 境界。值得一提的是，報告中所有受訪者均表示，其機構至少在某種程度上願意調整現有架構，以實現真正的數據就緒。

隨着企業逐漸意識到 AI 就緒幻覺的侷限性，其前進之路便已一目了然：若要釋放 AI 的全部潛力，單靠雄心壯志並不足夠，還必須實現真正的數據就緒。唯有那些能夠填補這一差距的機構，才能佔據最大優勢、推動持久影響，並引領智能商業的下一個時代。

如欲進一步了解企業 AI 面臨的障礙，以及如何填補數據就緒的鴻溝，請在此處閱讀完整版報告。

研究方法
是次調查由 Cloudera 委託，Researchscape 進行實地訪問，共收集了 1,270 名資訊科技領袖的意見。受訪者來自美洲、歐洲、中東及非洲，以及亞太地區，均任職於員工人數超過 1,000 人的企業。是次調查於 2026 年 1 月 22 日至 2026 年 3 月 3 日期間進行。調查結果已按受訪國家的整體國內生產總值 (GDP) 進行加權處理，使其更具代表性。

關於 Cloudera
Cloudera 是大型企業唯一信賴的混合數據與 AI 平台公司，能於數據所在的任何地方引入 AI 技術。有別於其他供應商，Cloudera 運用經驗證的開源基礎，提供融合公共雲端、本地數據中心與邊緣的統一雲端體驗。作為大數據先驅，Cloudera 讓企業得以應用 AI 並全面掌握各類數據，以提高安全防護、管治能力及即時預測洞察分析。全球各行各業的頂尖品牌均依賴 Cloudera 轉型決策流程，最終提升盈利、抵禦威脅、拯救生命。

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