記者黃文博/台南報導
法務部調查局台南市調查處和南部地區機動工作站、高雄市調查處、台南市警第三分局及永康分局組成專案組,在台南地檢署檢察官陳琨智指揮下,於今年6月13日在台南市台江國家公園附近某處魚塭,破獲大型甲基安非他命等製毒工廠1座,查扣第二級毒品甲基安非他命及大麻約32.2公斤;第三級毒品愷他命約4.2公斤、4-甲基甲基卡西酮(俗稱:喵喵)約134公斤;第四級毒品先驅原料(假)麻黃鹼及1-甲基苯基-1-丙酮約50公斤,各級毒品合計逾220公斤,並扣得大批製毒設備、原料及販毒所得現金台幣456萬餘元,並拘提王姓主嫌及陳姓、力姓、孫姓等4人到案,經向台灣台南地方法院聲押獲准,全案依違反毒品危害防制條例移送台南地檢署偵辦,經檢察官偵結後於近日提起公訴。

調查局台南市調查處於114年2月間接獲情資指稱,有製毒集團在台南市台江國家公園知名景點「四草綠色隧道」附近偏僻魚塭製造安非他命等毒品,隨即組成專案組展開蒐證,並報請台南地檢署檢察官指揮,嗣監控發現王姓主嫌等人疑有購買製毒原料及設備運往前揭魚塭製毒,至6月初,專案組研判毒品即將製造完成,遂於6月13日清晨拂曉出擊,是日恰逢蝴蝶颱風外圍環流影響,台南地區一早風狂雨驟。

專案組發現犯嫌陳姓及力姓準備前往該製毒工廠製毒,認機不可失,不畏風雨交加展開攻堅行動,同步搜索主嫌王姓等人位於安南區的透天厝住所及該魚塭製毒工廠,當場拘提陳姓及力姓2人,因王姓係毒品通緝犯,平日即有所防備,故在其3樓主臥室電視牆後方設置夾層密室,致專案組第一時間未能發現其蹤跡,所幸專案組憑藉著豐富緝毒經驗及臨場判斷,迅即在該密室找到躲藏之王姓主嫌,並搜獲密室內藏放之甲基安非他命成品30包、愷他命4包、毒品咖啡包1,000包及現金456萬9,000元,另於該魚塭製毒工廠查扣毒品半成品、先驅原料及製毒相關器具設備1批。
該製毒工廠周遭均是魚塭,道路狹窄,泥濘難行,且人車罕至環境隱蔽,製毒集團遂以高價承租,為掩人耳目,犯嫌更在魚塭內養殖龍虎斑、草蝦及白蝦,同時架設十餘支監視器監控製毒工廠四周,戒備森嚴,惟專案組仍克服萬難,善用科技設備進行蒐證,偵知製毒集團動態而一網打盡。
由於犯嫌原本計畫長期利用該處魚塭作為製毒工廠,所幸專案組及時破獲,得以避免大量毒品流入市面,阻絕對國人健康與社會安全造成嚴重危害。調查局將持續貫徹政府「拒毒於彼岸、截毒於關口、緝毒於內陸」之政策目標,積極查緝重大毒品犯罪,民眾如有發現疑似毒品不法情事,請儘速向調查局提出檢舉。






























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楊聰榮觀點/中文大型語言模型的隱憂與台灣的挑戰
美國在台協會(AIT)處長谷立言(Raymond Greene)曾在台大「台灣未來:國際變局下的現代化之路」論壇中,點出台灣科技發展的雙重現實,硬體領先與軟體落後並存。他特別警示,中文大型語言模型(LLM)易受中共政治宣傳影響,對健康、國防等關鍵領域構成風險。這一發言不僅揭示AI技術的潛在威脅,也為台灣在全球科技競賽中的定位敲響警鐘。
谷立言肯定台灣在先進晶片與AI硬體領域的領導地位,這得益於台積電等企業的卓越表現。台灣在軟體開發上的落後已成為公認痛點。根據多方面的考察,台灣雖然主導全球大部分AI伺服器生產,但軟體產業缺乏明確分工與結構化管理,導致進展緩慢。前Google執行長施密特(Eric Schmidt)也曾直言,台灣在軟體發展上遠落後於硬體優勢。這不僅是技術差距,更涉及資訊安全與文化自主的深層危機。
目前中國主導的中文LLM,如DeepSeek、百度「文心一言」與阿里雲「通義千問」,其訓練數據與輸出內容常帶有「社會主義核心價值觀」。多份國際研究顯示,這些模型在台灣相關議題上傾向輸出「一個中國」立場,甚至篡改歷史事實。例如事實查核機構 NewsGuard 審計發現,五款中國主流AI模型在回應北京宣傳的虛假敘述時,超過半數情況未能提供準確資訊,反而重複親中共立場,如「台灣是中國一部分」或否認台灣總統存在。
美國安全項目(ASP)報告亦指出,這些模型存在顯著親中共偏見,並傾向審查不利內容。另有學術研究顯示,中國LLM在政治議題上嵌入反美框架與國家宣傳線索。這種數據偏見若滲透台灣,可能造成價值觀混淆,或在國防情報分析中引入誤導資訊。中國甚至透過AI公司如GoLaxy,監控並影響台灣與香港輿論,並收集外國政治人物數據,作為資訊戰工具。
AI應用已深入國防、外交與公共安全等核心領域。若用於情報蒐集或戰略模擬,受操控的模型可能削弱決策品質,甚至成為敵方滲透的管道。2025年初,全球對AI倫理與安全的關注快速升溫,也凸顯台灣發展自主AI的迫切性。台灣近年推動的TAIDE(Trustworthy AI Dialogue Engine)繁體中文語言模型,旨在打造符合本土需求的AI系統,使用台灣政府與媒體數據,對抗中國在語言模型領域的影響。
然而TAIDE面臨重大挑戰,這個項目基於Meta的Llama模型,參數規模較小,無法與ChatGPT等頂尖模型匹敵。訓練數據有限、資料隱私疑慮與資金短缺,進一步限制了發展空間。更關鍵的是,TAIDE並非從零開始預訓練,而是依賴既有模型微調,難以完全去除基礎模型中的中共偏見,可能在政治敏感議題上仍受外部影響。若要徹底提升獨立性,政府須投入資源,自行從零構建預訓練模型,並建立不受外部政治干擾的繁體中文語料庫。
國際合作是另一關鍵策略。2024年起,美台科技合作深化,美國在AI安全標準與半導體供應上提供支援,協助台灣抵禦中共AI文化滲透。2025年,台灣推出「AI新十大建設」計畫,投入巨額預算,預計到2040年可為經濟貢獻數千億美元。台灣、日本、韓國等印太盟友亦在推進AI多語言合作計畫,強化區域技術生態。台灣還加入全球AI選舉諮詢組,並與高通(Qualcomm)合作優化,確保技術與地緣政治安全雙重保障。
以這樣的發展爵士來看,中文大型語言模型若淪為中共宣傳工具,不僅是科技問題,更是威脅台灣民主價值與國家安全的戰略挑戰。在硬體優勢之下,台灣必須正視軟體落後與本土模型的缺陷,加速自主AI研發,並深化國際合作,才能在全球變局中立於不敗之地。否則今日的隱憂可能演變成難以挽回的危機。
本文作者:楊聰榮(中台灣教授協會理事長/任教於台灣師範大學)
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